陳哲志

年初DeepSeek的橫空出世，將人工智能帶入了“深思考”時(shí)代，讓 AI突破了“次元壁”，成為指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的全民需求。這不僅加速了AI行業(yè)的滲透速度，也令算力迎來(lái)了一輪新的挑戰(zhàn)。
因此，在今年全國(guó)兩會(huì)上，“算力”成為了代表和委員們熱議的話題，建言密集指向算力基建領(lǐng)域：科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰強(qiáng)調(diào)構(gòu)建自主可控的國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)生態(tài)，小米創(chuàng)始人雷軍、京東高級(jí)副總裁曹鵬等也紛紛提出了加強(qiáng)自主創(chuàng)新、建設(shè)異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施等提案。
如何建立安全、穩(wěn)定的算力基礎(chǔ)設(shè)施，成為中國(guó)立足 AI 這一關(guān)鍵科技高地的核心議題。
結(jié)構(gòu)性矛盾下的“算力圍城”
《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》 顯示，2024 年中國(guó)智能算力的增長(zhǎng)率高達(dá) 74.1%。
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫赋觯?dāng)前算力市場(chǎng)存在供需性矛盾：算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。因此，他提出，要建設(shè)國(guó)家級(jí)大算力集群，積極引導(dǎo)基于全精度、大算力、高互連國(guó)產(chǎn)芯片，構(gòu)建新一代超智融合國(guó)家級(jí)算力中心，并支持市場(chǎng)主體建設(shè)高端智算中心。
本輪 DeepSeek 熱潮的帶動(dòng)下，企業(yè)正加速布局云與AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施：阿里巴巴未來(lái)三年投入超3800億元，字節(jié)跳動(dòng)2025年斥資900億采購(gòu)算力卡。
華為云也完成了貴州、內(nèi)蒙古、安徽三大云核心樞紐的全國(guó)布局，應(yīng)用多元算力對(duì)等池化架構(gòu)等最新技術(shù)、按最高規(guī)格建設(shè)，擁有超大電力、土地、網(wǎng)絡(luò)等資源儲(chǔ)備，以滿足AI大模型訓(xùn)練、推理的算力需求。以蕪湖算力中心為例，10ms 光纖網(wǎng)直達(dá)華東及中部城市。同時(shí)，華為云也在華北、華東、華南等熱點(diǎn)區(qū)域部署了 AI 算力資源池；還通過(guò)華為云云邊緣樞紐，將AI算力推到客戶身邊，提供最低時(shí)延的AI訓(xùn)推服務(wù)。
根據(jù)思瀚產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，近 60%企業(yè)選擇在本地?cái)?shù)據(jù)中心或私有云和邊緣位置部署 AI 推理模型，51%的企業(yè)選擇在托管云（專(zhuān)屬云）部署。這顯示出企業(yè)對(duì)私有部署的偏好。
針對(duì)這一現(xiàn)象，《政府工作報(bào)告》起草組成員、國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛則指出，在推動(dòng)人工智能的過(guò)程中，要防止過(guò)多采用“私有化部署+項(xiàng)目制”的方式，這樣會(huì)造成市場(chǎng)碎片化的問(wèn)題，要盡量利用大規(guī)模應(yīng)用和快速迭代的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)科技創(chuàng)新和市場(chǎng)應(yīng)用的良性互動(dòng)。
華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍曾在2024年表示，不是每個(gè)企業(yè)都要自建算力中心。AI算力集群對(duì)供電、散熱等數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型越來(lái)越大，AI算力也將走向更大規(guī)模，而且變化節(jié)奏快，AI服務(wù)器快速升級(jí)換代，這對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)成本極高。用云的方式靈活彈性地調(diào)用云算力，將成為解決算力供需矛盾的一大趨勢(shì)。
國(guó)產(chǎn)算力的破局密碼
面對(duì)外部技術(shù)封鎖與內(nèi)部需求激增的雙重挑戰(zhàn)，國(guó)產(chǎn)云算力與 DeepSeek等大模型的協(xié)同創(chuàng)新成為破局關(guān)鍵。華為昇騰云服務(wù)正積極構(gòu)建覆蓋全國(guó)的智能算力網(wǎng)。
通過(guò)貴安、烏蘭察布、蕪湖三大算力中心，不僅能夠支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無(wú)中斷時(shí)長(zhǎng)約 2.8 天，昇騰 AI云服務(wù)可實(shí)現(xiàn) 40 天無(wú)中斷，故障恢復(fù)時(shí)間更是縮短至 10 分鐘以內(nèi)，同時(shí)能將大模型的資源開(kāi)通時(shí)間從月級(jí)縮短到天級(jí)，加速大模型的開(kāi)發(fā)。
這種云化服務(wù)模式有效破解了傳統(tǒng)算力供給的三大痛點(diǎn)：通過(guò)彈性調(diào)度機(jī)制，企業(yè)算力成本得以降低 30%以上；依托即開(kāi)即用的資源池化技術(shù)，減少了重復(fù)投資；借助存算網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了跨地域資源的高效協(xié)同。
值得一提的是，DeepSeek的技術(shù)路徑已經(jīng)證明了國(guó)產(chǎn)芯片適配的可能性，為國(guó)產(chǎn)算力提供了具有可行性的應(yīng)用方案。
截至2025年2月，已有 16 家國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)宣布適配 DeepSeek 模型，這標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)芯片在推理階段已經(jīng)具備了與國(guó)際先進(jìn)水平相競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力。
云算力與大模型的協(xié)同作用日益凸顯。針對(duì)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的碎片化問(wèn)題，華為云推出了全棧能力輸出方案，覆蓋了從公有云API到本地化部署的全鏈條需求。其七大模型一鍵部署工具鏈的推出，使得典型場(chǎng)景的遷移時(shí)間縮短至僅需2周，大大加速了“百模千態(tài)”的創(chuàng)新落地。
構(gòu)建AI發(fā)展的新范式
在應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新態(tài)勢(shì)下，今年政府工作報(bào)告著重部署了因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的任務(wù)，具身智能與6G技術(shù)首次被提及。報(bào)告強(qiáng)調(diào)深化“人工智能+”行動(dòng)，結(jié)合數(shù)字技術(shù)、制造優(yōu)勢(shì)與市場(chǎng)潛力，推動(dòng)大型AI 模型廣泛應(yīng)用。
在國(guó)際舞臺(tái)上，中國(guó)積極參與 AI算力標(biāo)準(zhǔn)制定，并推動(dòng)國(guó)內(nèi)技術(shù)體系獲ISO認(rèn)證，貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。同時(shí)，需警惕“重硬件輕生態(tài)”傾向，構(gòu)建“芯片-框架-模型-應(yīng)用”全鏈條創(chuàng)新體系，確保軟硬件協(xié)同發(fā)展。
曹鵬建議加快構(gòu)建全國(guó)一體化異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化資源配置。奇安信科技集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東強(qiáng)調(diào)，在追求創(chuàng)新的同時(shí)，必須兼顧安全，建立適應(yīng)大模型特性的縱深防御體系，確保從內(nèi)部防范潛在風(fēng)險(xiǎn)，從外部抵御惡意攻擊，為數(shù)據(jù)安全、終端安全、API安全等領(lǐng)域提供全面的防護(hù)。
中國(guó) AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)一個(gè)前所未有的黃金發(fā)展期。以華為昇騰云為代表的國(guó)內(nèi)力量，正通過(guò)深入場(chǎng)景的技術(shù)突破與開(kāi)放合作的模式，為全球AI發(fā)展探索出一條新路徑。這條路徑不僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與自主可控，更注重生態(tài)協(xié)同與全產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建。未來(lái)，隨著國(guó)產(chǎn)算力的持續(xù)崛起和AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，中國(guó)將在全球AI領(lǐng)域發(fā)揮更加舉足輕重的作用，為推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展貢獻(xiàn)更多中國(guó)智慧與中國(guó)方案。