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AI如何應(yīng)用于近視防控

2025-3-17 07:51| 發(fā)布者: admin| 查看: 225| 評論: 0

摘要: 在全球范圍內(nèi)，近視的發(fā)病率不斷攀升，且呈現(xiàn)出年輕化的趨勢，已成為迫在眉睫的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國兒童青少年總體近視率為52.7%，其中6歲兒童為14.3%，小學(xué)生為35.6%，初中生為71.1%，高中生為80. ...

在全球范圍內(nèi)，近視的發(fā)病率不斷攀升，且呈現(xiàn)出年輕化的趨勢，已成為迫在眉睫的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國兒童青少年總體近視率為52.7%，其中6歲兒童為14.3%，小學(xué)生為35.6%，初中生為71.1%，高中生為80.5%。

作為醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點，AI在近視防控方面的應(yīng)用正日益深入，發(fā)揮著不容忽視的作用。

AI在近視預(yù)防中的應(yīng)用

近視的發(fā)生不僅取決于我們的遺傳基因，還受到日常生活環(huán)境的影響，長時間沉浸于近距離用眼，尤其是距離在20厘米以內(nèi)，以及連續(xù)用眼超過30分鐘，都是導(dǎo)致近視的隱患。

研究表明，增加戶外活動時間可以有效防止近視，但由于手機等電子產(chǎn)品的普及，人們的戶外活動時間逐漸減少，而利用傳統(tǒng)方式對所有人的用眼行為進行監(jiān)督幾乎不可能實現(xiàn)。

AI或許能夠承擔(dān)這一監(jiān)督的角色。AI通過智能手表、眼鏡和手機應(yīng)用程序等可穿戴設(shè)備，監(jiān)測人們的用眼行為，記錄工作距離、工作時間以及戶外活動的時長?？梢约皶r向我們反饋信息，提供個性化的建議和警示，幫助我們培養(yǎng)良好的用眼習(xí)慣，從而減少近視發(fā)生風(fēng)險。

此外，AI能夠評估潛在因素如營養(yǎng)因素、疾病因素等與高度近視之間的關(guān)系，不僅能幫我們更好地理解近視是怎么發(fā)展的，還能指導(dǎo)我們在生活中預(yù)防或減緩近視發(fā)生。

AI在近視篩查診斷中的應(yīng)用

隨著近視問題日益年輕化，對兒童進行早期篩查和干預(yù)顯得尤為關(guān)鍵。傳統(tǒng)篩查方法，如驗光和視力表測試，通常需要專業(yè)醫(yī)療人員操作，這在大規(guī)模篩查中存在局限性。特別是在醫(yī)療資源匱乏的偏遠地區(qū)，這些方法的實施更是困難重重。

當(dāng)前，眾多研究團隊正致力于開發(fā)多種AI模型，以便高效篩查近視。這些先進的AI模型能夠通過分析眼部圖像來識別近視，操作簡便，僅需掌握基本的拍攝技巧。無論是外眼照相、眼底照相還是高精度的光學(xué)相干斷層掃描等檢查，AI工具都能提供快速而準(zhǔn)確的診斷支持，大大簡化了傳統(tǒng)篩查過程。

現(xiàn)已有研究表明，AI通過智能手機拍攝外眼圖像就能準(zhǔn)確識別近視，人們可以在家中輕松進行自我篩查，使近視的識別更加便利化、可操作化。

AI在近視進展預(yù)測與風(fēng)險評估中的應(yīng)用

按照病程進展和病理變化，可將近視分為單純性近視和病理性近視。

單純性近視屈光度通常在600度以內(nèi)，隨著年齡增長而漸趨穩(wěn)定，不伴有眼底病變，可根據(jù)屈光度再分為低度近視（300度以內(nèi)）、中度近視（300-600度）和高度近視（600度以內(nèi)）。

而病理性近視是指眼軸明顯延長（常大于26.5mm），且伴有眼底病理性改變的高度近視眼，屈光度多在800度以上。高度近視如果不加以控制，可能會進展為病理性近視，這不僅會嚴(yán)重損害視力，甚至有可能造成不可逆的失明。

及時發(fā)現(xiàn)并識別出有高度近視風(fēng)險的兒童，對其進行有效的近視管理和干預(yù)至關(guān)重要。

有研究通過電子病例系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)，開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，可預(yù)測孩子未來10年的近視度數(shù)進展和高度近視的發(fā)生風(fēng)險，這種預(yù)測最早可在8歲前進行，對于指導(dǎo)衛(wèi)生政策制定和精確的個體化干預(yù)措施，提出了一個新的方向。

此外，高度近視相關(guān)的眼底并發(fā)癥，如黃斑變性、黃斑水腫、視網(wǎng)膜脫離等是造成視力損害的重要原因，因此對于高度近視患者，早期識別和干預(yù)這些眼底并發(fā)癥對于降低失明風(fēng)險至關(guān)重要。

AI能夠分析臨床數(shù)據(jù)和眼部成像，有效預(yù)測近視性黃斑病變的發(fā)展趨勢，從而識別出那些處于高度風(fēng)險的個體，以便及時干預(yù)和保護視力。

AI在近視個體化干預(yù)與治療中的應(yīng)用

AI在近視治療領(lǐng)域的應(yīng)用正開啟個性化醫(yī)療的新篇章。

AI通過細致分析患者的用眼習(xí)慣、生活方式和遺傳信息，能夠為每位患者量身定制治療方案。它不僅能夠根據(jù)個人的醫(yī)療記錄和視覺需求，精準(zhǔn)推薦矯正眼鏡的度數(shù)或隱形眼鏡的類型，還能在近視屈光手術(shù)中發(fā)揮重要作用，協(xié)助選擇最佳的手術(shù)方式和人工晶狀體的度數(shù)，以提升術(shù)后視覺質(zhì)量并降低并發(fā)癥風(fēng)險。

在治療方法的創(chuàng)新研發(fā)上，AI同樣扮演著關(guān)鍵的角色。它通過優(yōu)化角膜塑形鏡的適配和激光手術(shù)的參數(shù)設(shè)置，進一步提升了矯正效果和治療的安全性。這些進步意味著在AI的輔助下，我們能夠顯著提高近視治療的效果，同時減少不良反應(yīng)，這對于減輕全球范圍的近視負擔(dān)具有重大意義。

在眼科醫(yī)療過程中，可產(chǎn)生大量的臨床數(shù)據(jù)和圖像信息，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需要耗費大量的人力物力，且難以全面分析。AI技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展有助于對人體全方位、多維度、全周期的數(shù)據(jù)進行深入分析，幫助醫(yī)生更好地了解疾病，獲取更有價值的信息。

通過AI對近視的基因?qū)W研究，我們能進一步探索近視發(fā)生的遺傳原因，從而從基因?qū)用骈_發(fā)更好的預(yù)防和治療方法。

此外，在新一代通信手段和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下，遠程醫(yī)療得到了快速發(fā)展，未來有望建立醫(yī)院-社區(qū)-家庭健康管理的一體化模式，讓近視的管理更加條理化、精準(zhǔn)化、可負擔(dān)化。

總體來看，AI在近視防治領(lǐng)域展現(xiàn)了全方位的應(yīng)用潛力，但仍需更多的研究和臨床試驗來驗證其有效性和可靠性。

（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院眼科中心董力王珊珊胡雅斌魏文斌）

來源：中國青年報客戶端