| 在AI技術(shù)迅猛發(fā)展以及大模型持續(xù)優(yōu)化的背景下,近日有機(jī)構(gòu)推出ESG數(shù)據(jù)采集管理工具,能在“10秒內(nèi)完成數(shù)十萬字超長文檔的閱讀”“3秒內(nèi)提取169頁全英文財報中的重點(diǎn)內(nèi)容并解讀財務(wù)數(shù)據(jù)”,或是對萬億參數(shù)級別的不同維度碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提升ESG數(shù)據(jù)收集的效率和廣泛性。 我國上市公司對環(huán)境、社會和公司治理(ESG)工作的重視程度不斷提高,ESG信息披露逐漸成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。然而面對海量的多源數(shù)據(jù)、復(fù)雜的分析需求,以及日益嚴(yán)格的監(jiān)管要求,傳統(tǒng)的人工處理ESG信息的方式迫切需要被賦能。 記者采訪發(fā)現(xiàn),2024年度ESG報告(也稱“可持續(xù)發(fā)展報告”)季開啟以來,在ESG報告編制方面,部分機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始嘗試借助大模型節(jié)省編制報告的人力。在ESG評級和風(fēng)險預(yù)測方面,機(jī)構(gòu)運(yùn)用AI技術(shù)使得評價結(jié)果更為及時,但內(nèi)容準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)安全性問題仍是讓“智慧大腦”發(fā)揮作用的掣肘。(中國證券報) (本文來自澎湃新聞,更多原創(chuàng)資訊請下載“澎湃新聞”APP) |
19款電子扎帶
電路板識別電子標(biāo)簽